Iridia Labs · Polis XXI

El ICEBERG de la IA

Lo que no te cuentan de las profundidades

Iridia LabsPolis XXI — Asociación Civil

29 de Mayo, 2026·19:00 hs·Google Meet

Trayectoria

  1. Ene 2024 — Presente

    Iridia Labs

    CEO & Co-Founder

    Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Gen AI para Empresas de Software que buscan proyectos y conocimiento de frontera.

  2. Jul 2024 — Sep 2025

    CFOTech IT Global Services

    Tech Lead & Sr AI Engineer

    Principal referente de AI del equipo de Innovación y posteriormente CoE de la consultora, liderando la creación de +5 soluciones Gen AI en simultaneo.

  3. En paralelo

    Jun 2023 — Jul 2024

    Banco Macro

    DevOps Engineer

    Pipelines de CI/CD, manejo y gestion de infraestructura bancaria y analisis de vulnerabilidad de aplicativos críticos.

    May — Dic 2023

    Notimation

    AI Consultant & LangChain Dev

    Consultoría LLMOps + desarrollo de chatbots con ChatGPT y LangChain en Python.

  4. May — Dic 2022

    CryptoAvisos

    Jr DevOps Engineer

    Migración de infraestructura on-premise a AWS. Lambdas en Python, CI/CD con GitHub Actions, infra con Terraform.

Destacados

  • Premio "Proyecto Más Creativo"

    AI Weekend Buenos Aires 2025 — con Postify

  • Consultor en Sistemas de Conocimiento (RAG)

    Infragrowth

  • Liderazgo de +5 productos GenAI

    En simultáneo, en Innovación de empresa +500 personas

  • De concepto a producción en 2 semanas

    Récord personal en Iridia Labs

Fundamentos · Taxonomía

La IA no es nueva. Lo que cambió es el núcleo.

AIMLDLGenAIAgentic
  • AI

    ·

    Inteligencia Artificial

    Sigue reglas explícitas que un humano programó

    En 1956 nace el concepto global de IA: toda técnica que simula capacidades cognitivas humanas como razonar, reconocer patrones y decidir.

    Sistemas expertos - ELIZAGoogle v1.0Recomendadores por reglasÁrboles de decisión
  • ML

    ·

    Machine Learning

    Aprende de datos estructurados sin reglas explícitas

    La capacidad de que las computadoras aprendan a través de los datos. El sistema aprende patrones a partir de datos estructurados en vez de seguir reglas escritas: predice, clasifica, recomienda.

    Filtros de spam de MailRecomendaciones de NetflixDetección de fraudePredicción de churn
  • DL

    ·

    Deep Learning

    Aprende de datos no estructurados (imagen, voz, texto)

    ML con redes neuronales profundas. La diferencia está en la cantidad y profundidad de capas. Procesa datos no estructurados como imágenes, voz y texto. Es lo que detonó el salto.

    Face IDTraductor de GoogleAlphaGoConducción autónoma
  • GenAI

    ·

    Generative AI

    No solo entiende: genera contenido nuevo y "original"

    Aplicación especializada y rama del DL: en vez de clasificar o predecir, crea y genera contenido nuevo basándose en modelos fundacionales entrenados con miles de millones de parámetros. El boom desde 2022 con ChatGPT en adelante.

    ChatGPTMidjourneySeedanceSunoDALL·E
  • Agentic

    ·

    Agentic AI

    Toma decisiones autónomas y ejecuta acciones con herramientas

    GenAI con autonomía: el modelo no espera tu siguiente prompt. Toma decisiones, usa herramientas, ejecuta acciones, evalúa resultados e itera hasta cumplir un objetivo. Los modelos fundacionales pasan a ser un componente más dentro de un sistema mayor.

    Claude CodeCursor AgentDevinAutoGPTOpenAI Operator

Fundamentos · Etapas de Evolución

De reglas programadas a modelos que razonan

IA Tradicional · 1950s — 2012
IA Generativa · 2017 — Presente
Proyección · AGI / ASI

Casos emblemáticos vistos antes

Fundamentos · Definiciones

El vocabulario de la IA, todo conectado.

Anatomía del LLMHablar con la IATécnicasArquitecturaCapacidadesProblemas🧠LLM🎓EntrenamientoInferencia🔤Token🔢Parámetros📍Embeddings🎯Atención💬Prompt📋System Prompt🪟Ventana Ctx🌡️Temperatura📚RAG✂️Chunking🧪Fine-tuning🎰Few-shot🔗CoT🔌API🗄️Vector DB👁️Multimodal🔧Tool Use🤖Agente👻Alucinación⚖️Bias📉Overfitting⏱️Latencia

Pasá el cursor o usá las teclas 1–6 para encender cada constelación · click en un concepto para su definición

IA APLICADA · LO QUE HABILITA

Los Superpoderes de la IA

IA APLICADA · LA REALIDAD TÉCNICA

Las Particularidades Técnicas

Problematicas Reales

Casos Limite

Como lidias con situaciones de condiciones extremas donde la probabilidad tiende a 0? Este es el problema central de la IA.

La Caja Negra

Los patrones que los modelos computan no son legibles por humanos. Debajo del capot solo hay vectores y numeros.

Declarativo vs Imperativo

IA no es software tradicional. Le decimos QUE queremos, no COMO hacerlo. Esto cambia todo sobre como validamos y confiamos.

Casos reales de IA mal implementada

Elaine HerzbergPrimera victima fatal de self-driving. Uber, 2018.
Midjourney / Stable DiffusionDemanda de US$5.000M por derechos de autor de artistas.
Meta x MyanmarAlgoritmo facilito violencia contra mujeres rohingyas.
Abogados + ChatGPTSancionados por citar casos judiciales que no existian.

Estado Actual y Benchmarks

Recursos para seguir la evolucion de la IA objetivamente

Capacidad Agentica

METR

Mide capacidades de agentes de IA en tareas reales: investigacion, ingenieria de software, ciberseguridad.

Progreso hacia AGI

Humanity's Last Exam

El examen mas dificil del mundo para IA. Mide que tan cerca estamos de AGI con preguntas de todas las disciplinas.

Precio/Rendimiento

Artificial Analysis

Benchmark independiente de modelos y APIs de IA. Compara velocidad, calidad y precio de cada proveedor.

Herramientas para evaluar avance real, no marketing ni hype

Impacto en el Mercado Laboral

Estudios de Microsoft, Anthropic y organismos internacionales

60%
de las ocupaciones

tienen al menos un 30% de tareas que pueden ser potenciadas por IA Generativa.

10%
de tareas

podrian ser completamente automatizadas por IA en los proximos 5 anos.

75%
de los trabajadores

en paises de altos ingresos estan en roles con alta exposicion a la IA.

La IA no reemplaza trabajos completos — redefine tareas dentro de cada rol. La clave es entender cuales y prepararse.

Impacto a Nivel Negocio

Principales barreras de adopcion empresarial

Falta de estrategia clara
42%
Calidad de datos insuficiente
38%
Resistencia al cambio
35%
Falta de talento especializado
33%
Preocupaciones de seguridad y compliance
30%

El cuello de botella no es la tecnologia — es la implementacion

La pregunta clave

¿La IA esta generando PBI?

¿Genera Riqueza?
¿Genera Empleo?
¿Genera Innovacion?

Aun sin apagar el switch de innovacion, tenemos 10 anios por delante. El cuello de botella no es la tecnologia — es la implementacion.

La respuesta

El valor real esta en la Implementacion

La IA es como un cerebro poderoso sin extremidades. Los modelos se vuelven mas inteligentes, pero eso solo sirve si sabemos que problemas resolver.

90%

del valor economico de la IA se genera en la Capa de Aplicaciones

Capa 1

del Iceberg de la IA — la que todos ven, pero pocos implementan bien

El Iceberg de la IA

De la Interfaz a la Mina — Hace click en cada capa para explorar

LINEA DE FLOTACION1. Aplicacion y AgentesLa Superficie2. Modelos FundacionalesEl Cerebro3. Infraestructura y EnergiaEl Cuerpo4. Diseno de ArquitecturaFabless / El Rey5. Manufactura AvanzadaLas Fundiciones6. Equipamiento CriticoEl Fabricante de Maquinas7. Recursos NaturalesLa Tabla PeriodicaSOBRE EL AGUACUERPO SUMERGIDO

Gracias

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linkedin.com/in/lautaro-vallejos

lautaro.vallejos@iridia-ai.com

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