
Iridia Labs · Polis XXI
Lo que no te cuentan de las profundidades


29 de Mayo, 2026·19:00 hs·Google Meet
Trayectoria
Ene 2024 — Presente
CEO & Co-Founder
Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Gen AI para Empresas de Software que buscan proyectos y conocimiento de frontera.
Jul 2024 — Sep 2025
Tech Lead & Sr AI Engineer
Principal referente de AI del equipo de Innovación y posteriormente CoE de la consultora, liderando la creación de +5 soluciones Gen AI en simultaneo.
En paralelo
Jun 2023 — Jul 2024
DevOps Engineer
Pipelines de CI/CD, manejo y gestion de infraestructura bancaria y analisis de vulnerabilidad de aplicativos críticos.
May — Dic 2023
AI Consultant & LangChain Dev
Consultoría LLMOps + desarrollo de chatbots con ChatGPT y LangChain en Python.
May — Dic 2022
Jr DevOps Engineer
Migración de infraestructura on-premise a AWS. Lambdas en Python, CI/CD con GitHub Actions, infra con Terraform.
Destacados
Premio "Proyecto Más Creativo"
AI Weekend Buenos Aires 2025 — con Postify
Consultor en Sistemas de Conocimiento (RAG)
Infragrowth
Liderazgo de +5 productos GenAI
En simultáneo, en Innovación de empresa +500 personas
De concepto a producción en 2 semanas
Récord personal en Iridia Labs
Fundamentos · Taxonomía
Inteligencia Artificial
Sigue reglas explícitas que un humano programó
En 1956 nace el concepto global de IA: toda técnica que simula capacidades cognitivas humanas como razonar, reconocer patrones y decidir.
Machine Learning
Aprende de datos estructurados sin reglas explícitas
La capacidad de que las computadoras aprendan a través de los datos. El sistema aprende patrones a partir de datos estructurados en vez de seguir reglas escritas: predice, clasifica, recomienda.
Deep Learning
Aprende de datos no estructurados (imagen, voz, texto)
ML con redes neuronales profundas. La diferencia está en la cantidad y profundidad de capas. Procesa datos no estructurados como imágenes, voz y texto. Es lo que detonó el salto.
Generative AI
No solo entiende: genera contenido nuevo y "original"
Aplicación especializada y rama del DL: en vez de clasificar o predecir, crea y genera contenido nuevo basándose en modelos fundacionales entrenados con miles de millones de parámetros. El boom desde 2022 con ChatGPT en adelante.
Agentic AI
Toma decisiones autónomas y ejecuta acciones con herramientas
GenAI con autonomía: el modelo no espera tu siguiente prompt. Toma decisiones, usa herramientas, ejecuta acciones, evalúa resultados e itera hasta cumplir un objetivo. Los modelos fundacionales pasan a ser un componente más dentro de un sistema mayor.
Fundamentos · Etapas de Evolución
Casos emblemáticos vistos antes
Click para abrir fuente
Fundamentos · Definiciones
Pasá el cursor o usá las teclas 1–6 para encender cada constelación · click en un concepto para su definición
IA APLICADA · LO QUE HABILITA
IA APLICADA · LA REALIDAD TÉCNICA
Como lidias con situaciones de condiciones extremas donde la probabilidad tiende a 0? Este es el problema central de la IA.
Los patrones que los modelos computan no son legibles por humanos. Debajo del capot solo hay vectores y numeros.
IA no es software tradicional. Le decimos QUE queremos, no COMO hacerlo. Esto cambia todo sobre como validamos y confiamos.
Recursos para seguir la evolucion de la IA objetivamente
Mide capacidades de agentes de IA en tareas reales: investigacion, ingenieria de software, ciberseguridad.
El examen mas dificil del mundo para IA. Mide que tan cerca estamos de AGI con preguntas de todas las disciplinas.
Benchmark independiente de modelos y APIs de IA. Compara velocidad, calidad y precio de cada proveedor.
Herramientas para evaluar avance real, no marketing ni hype
Estudios de Microsoft, Anthropic y organismos internacionales
tienen al menos un 30% de tareas que pueden ser potenciadas por IA Generativa.
podrian ser completamente automatizadas por IA en los proximos 5 anos.
en paises de altos ingresos estan en roles con alta exposicion a la IA.
La IA no reemplaza trabajos completos — redefine tareas dentro de cada rol. La clave es entender cuales y prepararse.
Principales barreras de adopcion empresarial
El cuello de botella no es la tecnologia — es la implementacion
La pregunta clave
Aun sin apagar el switch de innovacion, tenemos 10 anios por delante. El cuello de botella no es la tecnologia — es la implementacion.
La respuesta
La IA es como un cerebro poderoso sin extremidades. Los modelos se vuelven mas inteligentes, pero eso solo sirve si sabemos que problemas resolver.
del valor economico de la IA se genera en la Capa de Aplicaciones
del Iceberg de la IA — la que todos ven, pero pocos implementan bien

De la Interfaz a la Mina — Hace click en cada capa para explorar